好买基金知识图谱将作为基础组件，为智能客服、投资助手、智能营销等多个应用场景提供支撑，以不同形式为好买客人服务，让大家感受到一个更加智能化的好买。
作者| 好买财富决策科学中心
什么是知识图谱？
说起知识图谱，很多有孩子在上学的家长可能听说过这个名词，比如下图中的这个《高考命题逻辑与图知识图谱》。这种类型的知识图谱是对现有学科知识点的归纳梳理，以可视化的方式加以展示，便于理解和学习。这种类型的书籍在市面上有很多，形成了人们对知识图谱的一个普遍印象——“知识指南与导航”。但我们所要讨论的人工智能领域的知识图谱另有所指。
图1 高考知识图谱
作为人工智能领域的核心构件，知识图谱最早于2012年由Google提出，用于搜索引擎的智能语义搜索，是用节点（点）来代表真实世界的各种事物，以关系（线）来代表事物相互之间的关系。由于其在认知世界方面的重要作用，知识图谱目前已经成为实现机器智能、尤其是认知智能不可或缺的关键要素。
知识图谱可以从关系的角度出发理解用户意图，改进搜索质量。比如用百度搜索“姚明”的时候，搜索结果页面的右侧还会出现“姚明”相关的信息比如姚明的女儿、配偶、曾经的队友、有过合作的人物等，点击进去还可以查看身高、出生年月等具体信息，以此来帮助用户探索搜索对象的相关信息。而传统的搜索引擎则需要用复杂度高、难以理解的关键词组合来实现，搜索结果也相对单一。
姚明的搜索结果
而如果用“姚明的妻子的女儿的妈妈”这种比较绕口的逻辑来搜索，也能准确的查到相关信息。注意下图中叶莉名字上面的标签是“姚沁蕾母亲”而不是“姚明妻子”，也就是说搜索是沿着知识图谱中的关系进行查找的。
姚明的妻子的女儿的妈妈的搜索结果
借用百度的一段广告语，知识图谱就是“汇聚知识，连接万物，通过知识映射真实世界、理解世界、让复杂的世界更简单。”
知识图谱有多重要？
知识图谱作为大数据时代的最为重要的知识表示方式之一，为机器语言认知提供了常识知识和领域知识两个方面的知识，使得机器认知成为可能，因而也成为了金融行业智能化道路上的关键技术之一。
所谓让机器具备认知智能是指让机器能够模仿人的思维方式，具备一定思考能力。这种思考能力要能够解读各类数据（包括但不限于人类语言、图像、机器数据等），以此来理解现实世界，并通过推理、规划等实现较高程度的智能。
一言以蔽之，知识图谱是实现机器智能的使能器（Enabler）。也就是说没有知识图谱，或许就没有机器认知智能的实现。知识图谱实现机器认知智能的两个核心能力：“理解”和“解释”。机器理解数据的本质是建立起从数据到知识库中的知识要素（包括实体、概念和关系）映射的一个过程。这一过程的本质就是将知识库中的知识与问题或者数据加以关联的过程。有了知识图谱，机器完全可以重现这种理解与解释过程。
好买的知识图谱实践
近几年来，好买对人工智能非常重视，在大数据、云计算等多个领域加大了投入，知识图谱作为人工智能的核心领域，也提上了日程，并将为智能客服、投资助手、智能营销等多个应用场景提供支撑性服务。
好买的知识图谱规划是作为好买AI服务的大脑存在的，共有理财知识图谱、金融产品图谱、客户知识图谱等三个部分。
图2.好买公募基金知识图谱示例
上图是公募基金知识图谱的示例，综合反映了公募基金中的基金产品、基金经理、基金公司、净值、权重证券等各种不同类型的实体及其之间的相互关系。通过公募基金知识图谱可以实现多重关系的查询，例如：“基金代码110022的基金所属的基金公司旗下近一年业绩最好的保本型基金”。
此前，好买知识图谱团队还对储蓄罐和掌上基金邀友的情况进行了一些探索，得到了一些有趣的结论。
- 邀友行为是目前最能体现基金客人社交关系的金融数据。通过邀友行为，可以实现客人数量的指数式增长。在公募基金客人的邀友中，有四位客人只邀请了几个或十几个客人，这些客人又邀请新的客人，随着邀请行为的不断延伸，最终这四位客人分别都为好买带来了五千以上的客人。
- 邀友环节还有一点比较有趣的是邀请行为的绵延不绝，如下图所示，好买有不少客人的邀请链长达一百以上，如同一条长长的贪吃蛇。
图3.好买邀友知识图谱示例
可以预见，在不远的将来，好买基金知识图谱将作为基础组件，以不同形式为好买客人服务，让大家感受到一个更加智能化的好买。
*风险提示：投资有风险，决策需谨慎。